| dc.contributor.author | Miao, Fengchun | |
| dc.contributor.author | Holmes, Wayne | |
| dc.contributor.author | Huang, Ronghuai | |
| dc.contributor.author | Zhang, Hui | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-26T19:23:55Z | |
| dc.date.available | 2023-10-26T19:23:55Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Holmes, W., Hui, Z., Miao, F., & Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO Publishing. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-92-3-300165-7 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/297 | |
| dc.description | Informe traducido del inglés. Título original: Al and education, Guidance for policy-makers Publicado en 2021 por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. | en |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) se prevé como una nueva herramienta para acelerar el progreso hacia la consecución del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4. Las políticas y estrategias para utilizar la IA en la educación son fundamentales para maximizar los beneficios de la IA y mitigar sus posibles riesgos. El punto de partida del proceso de desarrollo de políticas es incentivar que las personas a cargo de formular políticas estén preparadas para la IA.
Esta publicación ofrece orientación a las personas a cargo de formular políticas para que comprendan la IA y respondan tanto a los retos como a las oportunidades que presenta la IA en la educación. En concreto, presenta lo esencial de la IA, como su definición, técnicas, tecnologías, capacidades y limitaciones. También describe las prácticas emergentes y la evaluación beneficio-riesgo de aprovechar la IA para mejorar la educación y el aprendizaje, y para garantizar la inclusión y la equidad, así como el papel recíproco de la educación en la preparación de los seres humanos para vivir y trabajar con la IA.
La publicación resume tres enfoques de las respuestas de políticas a partir de las prácticas existentes: enfoque independiente, enfoque integrado y enfoque temático. Asimismo, propone recomendaciones y ejemplos más detallados para la planificación de políticas de IA y educación, alineadas con las recomendaciones realizadas en el Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación, en 2019. | en |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.publisher | Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | en_US |
| dc.subject | IA, Educación, Formulación de Políticas Públicas | en_US |
| dc.title | Inteligencia artificial y educación | en_US |
| dc.title.alternative | Guía para las personas a cargo de formular políticas | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report|info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en_US |
