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Inteligencia artificial y educación

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Artículo principal (1.259Mb)
Fecha
2021
Autor
Miao, Fengchun
Holmes, Wayne
Huang, Ronghuai
Zhang, Hui
Metadatos
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) se prevé como una nueva herramienta para acelerar el progreso hacia la consecución del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4. Las políticas y estrategias para utilizar la IA en la educación son fundamentales para maximizar los beneficios de la IA y mitigar sus posibles riesgos. El punto de partida del proceso de desarrollo de políticas es incentivar que las personas a cargo de formular políticas estén preparadas para la IA. Esta publicación ofrece orientación a las personas a cargo de formular políticas para que comprendan la IA y respondan tanto a los retos como a las oportunidades que presenta la IA en la educación. En concreto, presenta lo esencial de la IA, como su definición, técnicas, tecnologías, capacidades y limitaciones. También describe las prácticas emergentes y la evaluación beneficio-riesgo de aprovechar la IA para mejorar la educación y el aprendizaje, y para garantizar la inclusión y la equidad, así como el papel recíproco de la educación en la preparación de los seres humanos para vivir y trabajar con la IA. La publicación resume tres enfoques de las respuestas de políticas a partir de las prácticas existentes: enfoque independiente, enfoque integrado y enfoque temático. Asimismo, propone recomendaciones y ejemplos más detallados para la planificación de políticas de IA y educación, alineadas con las recomendaciones realizadas en el Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación, en 2019.
URI
https://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/297
Colecciones
  • Policy Briefs [7]
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

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El OAI de este repositorio: https://repositorio.ciedupanama.org/oai/
Repositorio Institucional de Documentos Digitales de Acceso Abierto del CIEDU.
Este repositorio utiliza la Licencia CC BY-NC-SA y funciona bajo DSpace.

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